دیجیتال سازی اسناد: OCR معمولا برای تبدیل اسناد کاغذی به فرمت های دیجیتال استفاده می شود. این کاربرد به کسب و کارها و سازمان ها کمک می کند تا اسناد کاغذی خود را دیجیتالی و آرشیو کنند.

اتوماسیون ورود داده ها: OCR با استخراج متن از اسناد، وظایف ورود داده ها را خودکار می کند. این کار خطاهای دستی ورود داده ها را کاهش می دهد و پردازش داده ها را سرعت می بخشد.

قابلیت جستجوی متن: OCR اسناد اسکن شده را قابل جستجو می کند و به کاربران اجازه می دهد تا اطلاعات خاصی را در حجم زیادی از متن به سرعت پیدا کنند.

دسترس پذیری: فن آوری OCR با تبدیل مواد چاپی به فرمت های قابل دسترس مانند صوت یا بریل به افراد مبتلا به اختلالات بینایی کمک می کند تا بتوانند به تمامی متن های قابل دسترس برای افراد بینا، دسترسی داشته باشند.

پردازش صورت حساب: کسب وکارها از OCR برای استخراج داده از صورت حساب ها، خودکارسازی پردازش صورت حساب و کاهش نیروی کار برای پردازش دستی صورت حساب ها استفاده می کنند.

اسکن گذرنامه و شناسه: OCR در فرودگاه ها و سازمان های دولتی برای اسکن گذرنامه ها و شناسنامه ها و تسریع فرایندهای تایید هویت به کار گرفته می شود.

پردازش خودکار فرم ها: OCR استخراج داده ها از فرم ها مانند فرم های نظرسنجی یا فرم های کاربردی را خودکار می کند و جمع آوری داده ها را ساده می کند.

ترجمه متن: OCR را می توان با سرویس های ترجمه ادغام کرد تا متن ها را از یک زبان به زبان دیگر به صورت خودکار تبدیل کند.

استخراج متن از تصاویر: این روش استخراج داده از تصاویر در شبکه های اجتماعی کاربرد دارد.

سوابق پزشکی: OCR به دیجیتالی کردن و سازماندهی سوابق پزشکی برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی، بهبود مراقبت از بیمار و نگهداری سوابق کمک می کند.

اسناد مالی: در بخش مالی، OCR به پردازش اسناد مالی مانند چک و صورت های بانکی کمک می کند.

اسناد قانونی: OCR برای دیجیتالی کردن اسناد قانونی و بهبود قابلیت جستجوی متن برای شرکت های حقوقی به کار می رود.

اسکن کتاب: کتابخانه ها و ناشران از OCR برای اسکن و دیجیتالی کردن کتاب ها برای نگهداری و توزیع استفاده می کنند.

تشخیص متن دست نویس: فن آوری OCR در حال تکامل برای تشخیص متن دست نویس است و استفاده از آن را برای تبدیل اسناد دست نویس و تاریخی ممکن می کند.