جنبه ی علمی ابزارهای هوشمند افزایش کیفیت تصویر چیست؟
تصاویر دیجیتال بخشی جدایی ناپذیر از زندگی ما در دنیای امروز است. همه ی ما برای ثبت لحظه های خوشی و ناراحتی از محتوای بصری استفاده کرده ایم. رسانه های اجتماعی بخشی هر روز و هر لحظه و بیش از پیش ما را به ثبت وقایع خوب دعوت می کنند.
تصاویری که ما هر روزه ثبت می کنیم همیشه عالی و با کیفیت نیستند. گاهی تاریک و گاهی تار و گاهی چشم های ما در تصویر قرمز است. نقص های مختلفی در هنگام عکس گرفتن وجود خواهد داشت. حالا راه حال چیست. ابزارهای مختلفی برای برطرف کردن این نقص ها وجود دارند. یکی از این ابزارها استفاده از ابزارهایی مانند فوتوشاپ و دیگر برنامه هاست. شما باید نحوه ی استفاده از این برنامه ها را بدانید!
روش دیگر استفاده از ابزارهای آنلاین است که تنها با یک کلیک تصویر شما را بی نقص می کنند! ابزارهای آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند دنیایی از شگفتی را به همراه داشته باشند. استفاده از آن ها سریع و ساده و نتیجه شگفت انگیز است! اما این ابزارها چگونه کار می کنند؟
در این پست به چنبه ی علمی پشت این ابزارهای هوشمند آنلاین برای ویرایش عکس می پردازیم که منجر به تصاویری بی نقص و شگفت انگیز می شوند!
افزایش دهنده ی کیفیت تصویر چیست؟
داشتن تصاویر بی نقص و عالی خیلی مهم هستند. در بعضی مشاغل مانند عکاسی، خبرنگاری، بلاگری داشتن تصاویر بی نقض مزیت بسیار مهمی است. اینجا همان جایی است که استفاده از ابزارهای آنلاین به کمک ما می آیند.
ابزارهای آنلاین از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای بهبود تصاویر استفاده می کنند. از بین بردن لکه ها، بهبود نور تصویر، بهبود رنگ تصویر، حذف پس زمینه، تغییر پس زمینه، افزایش کیفیت عکس همگی از مواردی هستند که با کمک هوش مصنوعی امکان پذیر هستند.
با استفاده از هوش مصنوعی می توانند هر تغییر مورد نیازی را بدون کم کردن کیفیت اصلی تصویر انجام دهید. حتی گاهی کیفیت تصویر از تصویر اولیه هم بیشتر می شود.
آیا ابزارهای هوشمند ویرایش تصویر بهتر از انسان عمل می کنند؟
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی دقیق تر و سریع تر هستند. با استفاده از این ابزارها نیازی نیست انسان ها یک جا بنشینند و کار ویرایش عکس را برای ساعت های طولانی انجام دهند. ابزارهای هوشمند این کارها را خیلی سریع و بدون افت کیفیت انجام می دهند.
نکته ی جالب و قابل توجهی که در مورد ابزارهای هوشمند ویرایش تصویر وجود دارد این است که این ابزارها در طی زمان و با ویرایش هر چه بیشتر تصاویر، بیشتر یاد می گیرند و قوی تر می شوند و با کیفیت خیلی بالاتری تصاویر را اصلاح می کنند.
در نتیجه نه تنها خیلی سریع تر و دقیق تر از انسان هستند بلکه در طی زمان دائما در حال یادگیری و بهبود هستند.
جنبه علمی که پشت افزایش کیفیت تصویر وجود دارد چیست؟
ابزار بهبود دهنده ی کیفیت تصویر از انواع الگوریتم های یادگیری ماشین برای بهبود تصاویر استفاده می کنند. هدف از این الگوریتم انجام دقیق تر و سریع تر از انسان است. دو ابزار اصلی برای بهبود کیفیت تصویر، سوپر رزولوشن و نویززادیی است. سوپر رزولوشن افزایش وضوح تصویر و نویز زدایی حذف نویز از تصاویر است. هم افزایش کیفیت تصویر و هم نویز زدایی از طریق شبکه های عصبی کانولوشن امکان پذیر هستند. CNN ها نوعی شبکه عصبی مصنوعی هستند که به طور خاص برای وظایف پردازش تصویر مناسب هستند.
اولن قدم در آموزش CNN برای سوپورزولوشن و یا نویز زدایی، ایجاد یک مجموعه داده از تصاویر است. این مجموعه داده باید شامل تصاویر مختلف باشد تا CNN نه تنها بتواند تصاویر موجود در مجموعه داده را ویرایش کند بلکه بتواند برای تصاویر جدید هم آموزش ببیند و آن ها را هم اصلاح کند.
پس از آموزش سی ان ان، می توان از آن برای بهبود تصاویر استفاده کرد. برای وضوح بالا شامل نمونه برداری از یک تصویر با استفاده از فیلترهای کانولوشن آموخته شده است. زیرا نویز زدایی شامل عبور یک تصویر از میان سی ان ان آموزش دیده به منظور حذف نویز است.
مزایای استفاده از ابزار افزایش کیفیت هوشمند
- اول اینکه هوش مصنوعی می تواند بدون تعصبات ذاتی انسان ها، تصویری را به صورت عینی تر تحلیل کند.
- هنگامی که صحبت از هوش مصنوعی می شوند، هوش مصنوعی می تواند مزایایی متعددی را برای ویرایش عکس نسبت به کار دستی انسان در اختیار ما قرار دهد.
- هوش مصنوعی می تواند سریع تر از انسان کار پردازش تصویر را انجام دهد. در نتیجه برای ویرایش تعداد زیادی از تصاویر مناسب تر است.
- هوش مصنوعی نسبت به انسان، تصاویر را دقیق تر اصلاح می کند. در نتیجه خطا کمتر است.
- ابزارهای هوشمند با به کارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند الگوها، سطح اشباع رنگ ها (color saturation)، تعادل نور (light balance) و دیگر موارد را براحتی تشخیص دهند.
- ابزارهای هوشمند در طی زمان دائما در حال یادگیری و بهبود هستند. این ابزارها ها با ویرایش هر تصویر جدیدی بهبود می یابد.
دیدگاهتان را بنویسید